人工智能的等级有哪几种？#chatGPT1.窄人工智能：也称为弱人工智能。这种人工智能解决的问题非常专业化，仅限于指定的任务，无法自主思考或执行其他任务，例如：自动驾驶汽车、语音识别、物体识别等，2.通用人工智能：也称为强人工智能，这种人工智能类似于人类，具有自我感知和自我学习的能力，可以在多个领域进行自主思考和决策。
3.超级智能：这种人工智能远远超越人类，具有自我意识和思考的能力，甚至可以在许多领域超越人类的智慧。科幻电影中的机器人就是超级智能的代表。4.超越性智能：这种人工智能被视为能够连接和控制人与世界的唯一形式，可以在思维、理性和智慧上超越人类。这种人工智能的出现和影响还是一个未知数。人工智能发展分级系统不是严格的科学分类，而是一种便于理解和解释的方法。
1、应对智能时代——读《人工智能时代的生存指南》人工智能是人类科技文明发展到一定阶段的产物，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。由于计算机硬件性能的全方位提升和互联网大数据的积累，历经多次挫折的人工智能技术在21世纪第二个十年终于进入了新一轮高速发展时期。本轮人工智能技术以人工神经网络的研究为基础，以机器学习为主要特征，因深度学习算法和算力的重要突破及发展，使得在诸多领域都取得了较多的成果。
它正缔造一种新的“虚拟劳动力”，与其他生产要素不同，人工智能不会随时间流逝而贬值。人工智能带来的冲击随着智能机器人产业的发展，美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国抢走领军地位。在此《金融时报》提到了中国机器人革命，机器人是中国制造2025计划中的重要部分，帮助提高工厂自动化及科技水平，把劳动力成本上涨问题转化为工业升级的契机。
2、人工智能未来走向,你怎么看?1.人工智能工作时需要的数据量会变得更少。诸如Vicarious或GeometricIntelligence这样的公司，正在努力减少训练神经网络所需要的数据集的大小。训练人工智能使用的数据量如今被视为其发展的主要障碍，同时也是其最主要的竞争优势。同时，使用概率归纳模型能够解决这个在人工智能发展上的主要问题。某种不那么需要大量数据的算法，最终将会以丰富地方式学习、吸收并使用这个概念，无论是在行动上、想象上还是在探索中。
一种名为转移学习（TransferLearning）的技术能允许标准的强化学习（ReinforcementLearning）系统基于之前获取的知识进行构建而这是人类能轻松完成的。它隶属于增量学习（IncrementalLearning）技术，而MetaMind则在研究多任务学习（MultitaskLearning）问题。
